Q600拥有600mm轴距，采用碳纤维平台化设计，机身结实耐用且支持灵活扩展。它是为无人机开发者和科研工作者设计的多功能平台，适用于无人机的应用研究和二次开发。
产品简介
产品特点
模块化设计
集群编队
RTK定位
超长续航
摄像头
支持二次开发
丰富接口
代码开源
C++
Python
ROS
使用教程
精准定位
无人机配备高精度RTK模块，刷新率高达20Hz，定位精度达0.01m+1ppm，确保精准飞行定位，显著提升任务准确性和可靠性。
超长续航
无人机配备大容量半固态锂电池，支持长达42分钟的飞行时间，减少电池更换带来的停机时间，显著提高工作效率。
超强算力
无人机采用Nvidia Jetson系列嵌入式主机，提供强大算力和高效数据处理。无论是图像识别还是路径规划，Jetson主机都能迅速响应并实时优化任务执行。
二次开发
无人机支持C++和Python编程，代码开源并附有教程，提供强大的二次开发能力。用户可根据需求定制功能，轻松扩展应用，适用于科研和教育领域。
移动机器人研发和制造商，运往全球50+个国家
多智能体协同
系统支持无人机与无人车等不同智能体之间的协同作业。通过协同，无人机可进行空中侦察，无人车执行地面运输，提升任务复杂性和整体效率。这种协作增强了各智能体的功能互补，优化了作业效果。
产品功能
技术参数
规格 | 标配 | 高配 | |
起飞重量 (约) | 3.3kg | ||
最大起飞重量 (约) | 4.8kg | ||
对角轴距 | 600mm | ||
最长飞行时间 | 约42min | ||
悬停精度 | ±40cm | ||
机载主机 | 型号 | Jetson Nano | Jetson Xavier NX |
CPU | Quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore Processor | 6 核 NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64 位 CPU
6MB L2 + 4MB L3 | |
GPU | 128-core NVIDIA Maxwell™ architecture GPU | 搭载 48 个 Tensor Core 的 384 核 NVIDIA Volta™ GPU | |
内存 | 4GB | 8GB | |
存储容量 | 64GB | 64GB | |
AI性能 | 472 GFLOPS | 21 TOPS | |
飞控 | 处理器 | STM32处理器 | |
传感器 | 内置陀螺仪、加速度计、电子罗盘、气压计 | ||
深度相机 | RGB视场角 | / | 71°x43.7° |
RGB分辨率&帧率 | / | 1920*1080，30fps (最大) | |
深度视场角 | / | 67.9°x45.3° | |
深度分辨率&帧率 | / | 640×400，30fps (最大) | |
深度距离 | / | 0.3~3m | |
深度精度 | / | ±1-6mm (1米内) | |
高清吊舱(选配) | 光学变焦 | 10倍 | |
最小对焦距离 | 200mm | ||
数据传输 | 支持以太网口传输 | ||
视频分辨率 | 2K | ||
视频帧率 | 30fps (最大) | ||
高清摄像头 | 数量 | 2 | |
像素 | 800万 | ||
分辨率&帧率 | 1920×1080，30fps (最大) | ||
定位模块(RTK) | 刷新率 | 20Hz | |
定位精度 | 0.01m+1ppm CEP | ||
收敛时间 | ＜60s | ||
图数一体遥控器 | 尺寸 | 308mmx148mmx72mm | |
通道数量 | 16 | ||
通道距离 | 15 km | ||
屏幕 | 7 英寸触摸屏 | ||
充电时长 | 3.5小时 (30W 快充) | ||
续航时间 | 10小时 | ||
半固态动力锂电池 | 充电限制电压 | 26.7V | |
标称电压 | 23.7V | ||
容量 | 11000mAh | ||
